Machine Learning in Slope Stability Assessment : fiabiliser les calculs de talus

Éviter les erreurs de diagnostic dans l'évaluation des risques de glissement

Le calcul du facteur de sécurité d'un versant instable comporte de nombreuses inconnues qui mettent en péril les projets de construction. L'ouvrage Application of Machine Learning in Slope Stability Assessment traite directement ce problème en remplaçant les approximations par des prédictions algorithmiques de haute précision.

Une méthodologie étape par étape

Ce manuel guide le lecteur à travers la préparation des données de sol, le choix de l'algorithme approprié et l'interprétation des résultats de stabilité. Il permet de surmonter le défi de la non-linéarité des paramètres géotechniques.

Caractéristiques de la publication

• Axe de recherche : Intelligence artificielle appliquée aux géosciences
• Contenu : Algorithmes, graphiques de convergence, analyses de sensibilité
• Langue : Anglais technique